スマートデマンド管理の進め方

公開2015.10.17更新2026.08.16

SMART DEMAND MANAGEMENT

警報対応で終わらせず、ピークの発生要因を減らす

デマンドは30分ごとに算定され、1日48回、年間では17,520回ありますが過大なものは年に数回しかありません。スマートデマンド管理では、超過しそうなときの一時対応に加え、計測データと現場情報から繰り返し発生する要因を見つけ、日常の運用そのものを改善します。

ピークは、複数設備の運転が重なって発生する

1日のデマンドを30分ごとの棒グラフで表示した例 — 1日は48本のデマンドで構成されます。

生産設備、空調、コンプレッサ、ポンプなどは、それぞれ必要なタイミングで（自動）運転されます。部門間で意識されないまま起動が重なると、大きなピークが発生します。

発生日時と大きさを記録する
その時間帯の生産・設備・気象条件を確認する
繰り返す曜日・時間・工程のパターンを探す

スマートデマンド管理の5段階

計測、分析、対策、検証を繰り返すスマートデマンド管理 — 計測データと現場情報を組み合わせ、対策を継続的に改善します。

01　計測する

受電端電力を継続記録し、最大値だけでなく前後の変化も残します。

02　目標を決める

契約電力と稼働条件から、現実的な目標デマンドを設定します。

03　準備する

調整可能な設備、容量、優先順位、停止不可条件、担当者を一覧化します。

04　対応する

予測情報と残り時間を見て、手順に沿って負荷を調整します。

05　検証する

操作記録と30秒データを突き合わせ、効果と現場影響を確認します。

最初から自動化しないことも重要です。 導入初期は警報と手動対応で知見を蓄積し、停止条件や品質・環境への影響が確認できた設備から自動制御へ移すと、安全に運用しやすくなります。

実例：空調負荷を129 kWから104 kWへ抑制

ある夏の日、工場内温度の上昇に伴い、省エネでまこんは10時49分にデマンド目標超過を予測し、空調機へデマンド信号を出力しました。その信号を受けて空調機コントローラーは圧縮機の運転を抑制しました。その結果、受電電力は10時49分の129 kWから10時50分の104 kWへ、1分間で25 kW低下しました。